【嘉宾简介】李磊,天津大学可持续发展科学研究中心主任,讲席教授、博士生导师,担任国家社科基金重大项目首席专家,天津市哲学社会科学创新团队首席专家,教育部高等学校教学指导委员会副主任,国家级重大人才计划青年学者,天津市行政管理学会监事长,长期从事城市治理、应急管理、公共政策评估等方面研究工作;作为负责人主持国家社会科学基金重大项目、国家自然科学基金重点项目、面上项目等国家基金课题八项、省部级项目...
高丁,福建省电子信息应用技术研究院有限公司党总支书记、董事长,福建省重点智库负责人省政府投资评审(咨询)专家,ITSS专职评估师省创业导师,福建省数字经济促进会秘书长,论坛分享主题:《福建省人工智能产业发展新机遇》。分享内容:聚焦AI与实体经济融合路径、千万级政策补贴落地策略,并展示美图AI、硕橙工业大模型等本土创新案例。 胡九龙,福州交通新能源科技 董事长,福州左海新能源科技 董事长,福州左海河豚新能源科...
【嘉宾简介】穆荣平,中国科学技术大学理学学士、硕士,德国柏林工业大学哲学博士。现任中国科学技术大学科技商学院研究员,河北省人民政府参事。兼任《科研管理》、《Innovation and Development Policy》主编,中国科学学与科技政策研究会理事长、中国高技术产业发展促进会荣誉理事长、中国知识产权研究会副理事长,联合国大学理事会成员、国际政府科学咨询网络理事会成员、经济合作组织(OECD)创新与技术政策工作组成员、《...
【嘉宾简介】刘春霖,新加坡凯斯防护科技有限公司创始人和总裁,国际防护科技协会主席,新加坡凊华校友会创会会长,兼福州大学海上丝绸之路城市安全规划与管理国际联合研究院院长(外方)。清华大学结构工程工学士,新加坡囯立大学工商管理硕士,清华大学管理科学与工程博士,主要从事工程安全、防爆、反恐安全及防护技术等科研、设计、施工和教育工作。【报告内容】题目:安全应急评估和设计摘要:在全球安全形势日益复杂的背...
【嘉宾简介】李磊,天津大学管理与经济学部英才教授、博士生导师,国家级重大人才计划青年学者,担任国家社科基金重大项目首席专家,天津市哲学社会科学创新团队首席专家,教育部高等学校教学指导委员会委员,天津市行政管理学会监事长,长期从事城市安全与应急管理、资源环境管理、科技创新政策、公共政策评估等方面研究工作;作为负责人主持国家社会科学基金重大项目、国家自然科学基金国际合作与交流重点项目、面上项目等国...
【嘉宾简介】赵朝明,香港中文大学 MBA in Finance,中国注册会计师非执业会员,国际注册内审师,福建阳明资本董事长,有20多年的生物医药企业高层管理及私募基金投资管理经验。 【报告摘要】讲座题目:一级市场私募股权投资关键点探讨提纲:1.私募股权投资分类2.投资的阶段和估值区间分布3.投资决策考虑的重点因素4.财务信息对投资决策的价值5.投资协议的安全设定6.投后管理与退出【报名对象】经济与管理学院专业学位教育中...
【嘉宾简介】 王长峰,国家重大项目首席专家,北京邮电大学教授、博士生导师。北京邮电大学“一带一路”风险防控与智慧应急管理研究所所长。北京市首届优秀研究生指导教师。兼任国务院学位委员会、教育部和人社部全国工程管理专业学位研究生教育指导委员会委员,教育部长江学者奖励计划评审专家,工业和信息化部安全生产专家组(信息通信组)专家,曾兼任科技部国家外国专家局软科学研究计划重大项目专家组专家,国家标准化管...
报告题目:智能投顾算法透明度对投资者决策的影响研究报告摘要:智能投顾作为人工智能在金融投资领域的重要应用体现,对投资者(尤其是个体投资者)产生着越来越大的影响,并推动了金融投资领域人机协同决策问题的研究。作为智能投顾最核心的要素,算法透明度对投资者决策产生着复杂的影响。本文基于心智功能适配理论(Mind-role fit perspective),运用实验室实验方法,研究了智能投顾对投资者决策的影响及其机理。研究发现,...
【嘉宾简介】刘云教授,男,1963年生于安徽合肥,管理学博士,现任中国科学院大学公共政策与管理学院副院长、教授、博士生导师。长期从事科技政策、科技评价、创新管理、知识产权管理、产业经济、数据挖掘等领域的研究工作。担任中国科学学与科技政策研究会常务理事兼科技评价专委会副主任、中国技术经济学会常务理事兼知识产权专委会常务副理事长、中国软科学学会常务理事、清华大学技术创新研究中心学术委员会委员、美国...
报告题目:Mean-Variance Optimization and Algorithm for Finite-Horizon Markov Decision Processes报告摘要:Multi-period mean-variance optimization is a long-standing problem, caused by the failure of dynamic programming principle. This paper studies the mean-variance optimization in a setting of finite-horizon discrete-time Markov decision processes (MDPs), where the objective is to maximize the ...